Biyolojik sistemlerin araştırılması, organizmaların ve hücrelerinin farklı bileşenleri içerisindeki durumları ve süreçleri anlamak için genellikle birden fazla teknolojinin kullanılmasını gerektirir. Bu teknolojiler, sitometreye benzer bir formatta veri üretir: farklı gözlemler (hücreler, örnekler, hastalar) için ölçülen biyolojik işaretleyicinin göreceli miktarı (proteinler, RNA, DNA, klinik değişkenler) ile bilinen bir sayısal matris. DROP (Verilerden Sonuca Optimizasyon Portalı), Cytobank içinde bir FCS dosyasına dönüştürmeyi otomatikleştirerek analiz için bir çizelge veya sayısal matris biçiminde sayısal verileri içe aktarmanızı sağlar.

Sitometre için tipik olarak ayrılan otomatik veri analizine yönelik Cytobank araçlarının ve iş akışlarının çoğu ayrıca DNA, RNA, görüntüleme, klinik bilgiler, diğer protein ölçümleri, metabolomikler ve benzerinden türetilenler gibi diğer verilerin analizi için de etkilidir. Ayrıca, bu analiz hem tekli hücrelerde hem de yığın hücre karışımlarında etkilidir

Cytobank’ta toplu verileri analiz edin. A) Toplu verilere viSNE'yi uygulayın. Her nokta bir hastayı temsil eder ve diyagramlar tedavi kolu, yaş ve işaretleyici dahil olmak üzere ayrı ve sürekli değişkenlere göre renklendirilir. B) Toplu ve tek hücre verilerini tablo biçiminde birleştirin ve her iki veri türünde değişkenlerin korelasyonunu değerlendirmek için SPADE veya viSNE'yi uygulayın.

Yalnızca Araştırma Amaçlı Kullanım İçindir.  Tanılama prosedürlerinde kullanmak için uygun değildir.