Kaluza C Analiz Yazılımı

Kaluza C Analysis Yazılımı, başarılı Kaluza Analysis araştırma kullanım platformumuz üzerine geliştirilmiştir.

Artık dikkatimizi klinik akış sitometre laboratuvarının benzersiz ihtiyaçlarına ve zorluklarına verdik. Klinik laboratuvarlar üç kaynaktan gelen artmış bir baskı altındadır: geri ödeme, ruhsat ve kaynak. Mevzuat gerekliliklerini karşılamak, hem zaman hem de uzmanlık taleplerini ortaya koyar.

Kaluza C Analiz Yazılımı, klinik KK raporlama gereksinimlerini kolaylaştıran ve akış sitometresindeki standartlaşma sorunlarını ele alan özellikler sağlar. Aynı zamanda, 20 milyona kadar olaya ait çok renkli dosyaları gerçek zamanlı olarak işleme gücü sağlar.

30 günlük ücretsiz deneme sürümümüzü indirin

Özellikler

Kaluza Felsefesi 

  • Bağlama özel radyal menüler ile işlevler parmaklarınızın ucunda
  • Dört kontrol paneli verilerinize her yönden erişim sağlar
  • Veri ekranında gerçek zamanlı ayarlamalar

Klinik Raporlama Özellikleri

Kalite Kontrol Özellikleri

Yönetici Araçları

  • Tüm hesaplar için kurulum işlevlerini denetleme ve etkinlikleri inceler
  • Belirli kullanıcılar için ayrıntılı kullanım raporları ve sorgu kayıtları oluşturma
  • Mevcut lisans anahtarlarını görüntüleyin ve yeni anahtarları etkinleştirmek için kullanın

Explore Kaluza C Models

Content and Resources

Filter by:
Resource Type
Flow-cytometers-kaluza-C-brochure Kaluza C Analysis Software streamlines clinical QC reporting requirements and addresses flow cytometry standardization issues
Flow-cytometers-kaluza-C-whitepaper-cross-platform-use This whitepaper discussed the flow cytometry open platform data structure and how it facilitates for robust offline analysis, the importance of data scaling and display features in ensuring your data looks consistent with the native environment, and illustrates specific examples comparing the native display to an offline data analysis software across a variety of platforms and manufacturers.
Flow-cytometry-poster-SARS-COV2 In order to identify early indicators of disease severity in SARS-CoV2-infection, the proportions of well-established immune cell phenotypes have been subject to extensive research, utilizing flow cytometry as a core technology1-3. In order to ensure comparable and consistent results in the massively multi-institutional research setting of a global pandemic, the use of standardized antibody panels and procedures, as demonstrated by The ONE Study4-6, is a promising approach that also can lower technical barriers

Technical Documents